DATA

BUSINESS INTELLIGENCE

Contexte

La Business Intelligence ou « Informatique Décisionnelle » est une technologie qui permet aux utilisateurs, dirigeants ou managers, d’analyser leur activité et de prendre des décisions grâce à ces précieuses informations. Des outils très complexes et à la prise en main peu aisée par les professionnels il y a quelques décennies, il existe aujourd’hui des solutions puissantes, efficaces et à la prise en main beaucoup plus facile. Parmi les solutions de référence de Business Intelligence la solution Power BI est l’une des plus répandues et adoptées par les entreprises. Solution de Data Visualisation de Microsoft, Power BI permet de créer des tableaux de bord, riches et interactifs grâce aux multiples éléments graphiques qu’elle propose.

Contexte

Power BI permet de créer et de mettre à disposition des rapports BI pré paramétrés que les utilisateurs peuvent à tout moment consulter depuis n’importe quel device (PC, smartphones, tablettes, etc.). L’une des forces de la solution réside dans le fait qu’elle permet d’exploiter des données hébergées dans le Cloud ou stockées localement dans des bases SQL Server ou dans des fichiers Excel. Destinée aux spécialistes de la création de rapports décisionnels, cette formation de 3 jours apporte les connaissances et compétences nécessaires pour réaliser des rapports de dernière génération avec Power BI.

Objectifs

  • Savoir utiliser l’API de développement Power BI et l’application mobile Power BI
  • Être en mesure de créer des rapports avec Power BI et construire des tableaux de bord
  • Apprendre à mettre en forme et combiner des données provenant de différentes sources.
  • Cerner les fondamentaux du Business Intelligence
  • Acquérir une méthodologique pour l’exploitation des données
  • Être capable de décrire la BI en libre-service et la suite de produits Power BI
  • Comprendre comment se connecter aux sources de données et optimiser les modèles de données.

Les Modules

  • Module 1: Découvrir la BI avec Excel
  • Module 2: BI avancée avec Excel 
  • Module 3: Découverte de la BI avec Power BI
  • Module 4: BI avancée avec Power BI
  • Module 5: BI avec le tableau software

Les Prérequis pour la formation

  • Avoir des connaissances de base du système d’exploitation Windows et de ses fonctionnalités principale
  • Être familiarisé avec les applications Microsoft Office (notamment Excel)

Data Science

Contexte

Science des données est l’extraction de connaissance d’ensembles de données. Elle emploie des techniques et des théories tirées de plusieurs autres domaines plus larges des mathématiques, analyse, optimisation et statistique principalement, la théorie de l’information et la technologie de l’information, notamment le traitement de signal, des modèles probabilistes, l’apprentissage automatique, l’apprentissage statistique, la programmation informatique, l’ingénierie de données, la reconnaissance de formes et l’apprentissage, la visualisation, l’analytique prophétique, la modélisation d’incertitude, le stockage de données, la géo-visualisation, la compression de données et le calcul à haute performance.

Objectifs

  • Produire des méthodes (automatisées, autant que possible) de tri et d’analyse de données de masse et de sources plus ou moins complexes ou disjointes de données.
  • Favoriser  l’extrait des informations utiles ou potentiellement utiles.
  • Rendre l’information plus facile à exploiter, protéger
    et à valoriser.
  • Permettre une production et une utilisation plus efficiente des données et statistiques

Les Modules

  • Module 1 : Data Science et Gouvernance de la Donnée(Collecter, Stocker, Traiter et Restituer)
  • Module 2 : Data lake et Datawarehouse (Stockage massive et Sécurisation de données)
  • Module 3 : Manipulation et Visualisation de données avec R et Python
  • Module 4 : Machine Learning (Conception d’algorithmes avec R et Python)

Les Prérequis pour la formation

  • Avoir des connaissances basiques en statistique descriptive
  • Avoir des connaissances en Informatique

Artificial Intelligence

Contexte

L’Intelligence Artificielle est désormais indissociable d’un projet digital d’une entreprise. Il est donc fortement conseillé à tout acteur ou décisionnaire d’un tel projet d’étudier et évaluer les différentes possibilités d’exploitations et interprétations de données qu’offre cet ensemble de technologies. Les évolutions des algorithmes de traitements des données font émerger de nouvelles possibilités technologiques telles que le Machine Learning et le Deep Learning. Comment déployer une solution d’IA ? Quels outils peut-on mettre en oeuvre ? Quels bénéfices en tirer ? Est-ce réservé à quelques activités et métiers spécifiques ? A travers de multiples exemples et retours d’expériences, ce séminaire permettra aux participants de renforcer leurs

Objectifs

connaissances initiales pour amorcer efficacement une mise en oeuvre de solution d’Intelligence Artificielle adaptée à l’activité et aux métiers de leur entreprise.

Objectifs

  • Disposer d’une définition concrète des solutions et outils d’Intelligence Artificielle
  • Savoir définir les types de bénéfices par métier, activité, secteur de l’Entreprise
  • Être en mesure de discerner les clés de réussite d’une solution d’Intelligence Artificielle
  • Connaître les solutions, outils et technologies actuellement employés dans un projet d’A.I

Les Modules

  • Module 1 : Introduction en Intelligence Artificielle(Réseaux de Neurones et Deep Learning)
  • Module 2 : Intelligence Artificielle appliquée au language naturel
  • Module 3 : Intelligence Artificielle appliquée au traitement d’images
  • Module 4  : La Roadmap d’un Déploiement d’une Application d’I.A

Les Prérequis pour la formation

  • Connaissance avancée sur Python
  • Connaissance avancée en Data Science